计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
7期
62-64
,共3页
贝叶斯网络%结构学习%互信息
貝葉斯網絡%結構學習%互信息
패협사망락%결구학습%호신식
贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络构建的核心,有效的结构学习算法是构建最优网络结构的基础.基于此,提出一种基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法,该算法可以挖掘出数据集各属性中存在的隐含依赖关系,适时地对数据集进行降维操作,从而提高算法的效率,并可保证结果的准确性.实验结果表明,与常用的依赖分析算法SGS相比,在结果相似的情况下,该算法执行效率更高.
貝葉斯網絡結構學習是貝葉斯網絡構建的覈心,有效的結構學習算法是構建最優網絡結構的基礎.基于此,提齣一種基于互信息的貝葉斯網絡結構學習算法,該算法可以挖掘齣數據集各屬性中存在的隱含依賴關繫,適時地對數據集進行降維操作,從而提高算法的效率,併可保證結果的準確性.實驗結果錶明,與常用的依賴分析算法SGS相比,在結果相似的情況下,該算法執行效率更高.
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