吉林建筑工程学院学报
吉林建築工程學院學報
길림건축공정학원학보
JOURNAL OF JILIN ARCHITECTURAL AND CIVIL ENGINEERING INSTITUTE
2011年
3期
85-87
,共3页
粒子群算法%全局优化%分工合作
粒子群算法%全跼優化%分工閤作
입자군산법%전국우화%분공합작
粒子群算法(PSO)因其容易实现,精度高及收敛快等特性,在解决实际问题中经常被广泛使用.但粒子群算法也有不易跳出局部最优的问题,所以本文基于该算法,提出一种基于分工合作的改进型粒子群优化算法.经过优化后,可以对所有粒子执行搜索,寻找更优个体,从而使算法更加适合实际应用.
粒子群算法(PSO)因其容易實現,精度高及收斂快等特性,在解決實際問題中經常被廣汎使用.但粒子群算法也有不易跳齣跼部最優的問題,所以本文基于該算法,提齣一種基于分工閤作的改進型粒子群優化算法.經過優化後,可以對所有粒子執行搜索,尋找更優箇體,從而使算法更加適閤實際應用.
입자군산법(PSO)인기용역실현,정도고급수렴쾌등특성,재해결실제문제중경상피엄범사용.단입자군산법야유불역도출국부최우적문제,소이본문기우해산법,제출일충기우분공합작적개진형입자군우화산법.경과우화후,가이대소유입자집행수색,심조경우개체,종이사산법경가괄합실제응용.
