计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2011年
9期
7-11
,共5页
关联规则挖掘%知识发现%生化企业%知识挖掘系统
關聯規則挖掘%知識髮現%生化企業%知識挖掘繫統
관련규칙알굴%지식발현%생화기업%지식알굴계통
对于生物化工产品的工业生产而言,更要有合适的生产环境条件,然而由于生产过程的复杂性,确定适宜的生产环境较为困难.就生化企业生产的数据特征,提出了生产数据的指标分割预处理及针对稀有数据的关联规则挖掘方法,对数据指标分割的过程进行了详细的阐述,并针对稀有数据挖掘,提出了关联规则挖掘中相对支持度的概念,在此基础上设计并开发生化企业关联规则挖掘数据分析系统,给出了系统的结构和功能,并对系统应用进行了试验和分析,取得了较好的效果.
對于生物化工產品的工業生產而言,更要有閤適的生產環境條件,然而由于生產過程的複雜性,確定適宜的生產環境較為睏難.就生化企業生產的數據特徵,提齣瞭生產數據的指標分割預處理及針對稀有數據的關聯規則挖掘方法,對數據指標分割的過程進行瞭詳細的闡述,併針對稀有數據挖掘,提齣瞭關聯規則挖掘中相對支持度的概唸,在此基礎上設計併開髮生化企業關聯規則挖掘數據分析繫統,給齣瞭繫統的結構和功能,併對繫統應用進行瞭試驗和分析,取得瞭較好的效果.
대우생물화공산품적공업생산이언,경요유합괄적생산배경조건,연이유우생산과정적복잡성,학정괄의적생산배경교위곤난.취생화기업생산적수거특정,제출료생산수거적지표분할예처리급침대희유수거적관련규칙알굴방법,대수거지표분할적과정진행료상세적천술,병침대희유수거알굴,제출료관련규칙알굴중상대지지도적개념,재차기출상설계병개발생화기업관련규칙알굴수거분석계통,급출료계통적결구화공능,병대계통응용진행료시험화분석,취득료교호적효과.
