工程图学学报
工程圖學學報
공정도학학보
JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS
2012年
1期
73-79
,共7页
苏晓玉%甘甫平%万里飞%刘少峰
囌曉玉%甘甫平%萬裏飛%劉少峰
소효옥%감보평%만리비%류소봉
WorldView2遥感影像%光谱分析%面向对象%光谱角制图
WorldView2遙感影像%光譜分析%麵嚮對象%光譜角製圖
WorldView2요감영상%광보분석%면향대상%광보각제도
随着遥感影像空间分辨率的提高,地物的空间信息更加丰富,地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息,分类过程中参与较多的人为主观因素,在地物类型未知的地区很难进行解译工作.另外,分割过于细碎导致操作数据量太大也是高分辨率影像分类的难题之一.论文提出了辅以波普分析的高分辨率影像面向对象分类方法,即在传统面向对象分类方法的基础上结合影像波谱分析,先对影像光谱角制图粗分类、掩膜操作,再面向对象精分类,较好解决了以往面向对象分类方法地物类型的不确定性和分割细碎等问题.试验以空间分辨率为0.5米的八波段WorldView2影像为研究数据提取西部那曲地区道路和河流,精度达到96.36％.
隨著遙感影像空間分辨率的提高,地物的空間信息更加豐富,地物呎吋、形狀以及相鄰地物的關繫得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分類方法更側重于利用地物的空間信息,分類過程中參與較多的人為主觀因素,在地物類型未知的地區很難進行解譯工作.另外,分割過于細碎導緻操作數據量太大也是高分辨率影像分類的難題之一.論文提齣瞭輔以波普分析的高分辨率影像麵嚮對象分類方法,即在傳統麵嚮對象分類方法的基礎上結閤影像波譜分析,先對影像光譜角製圖粗分類、掩膜操作,再麵嚮對象精分類,較好解決瞭以往麵嚮對象分類方法地物類型的不確定性和分割細碎等問題.試驗以空間分辨率為0.5米的八波段WorldView2影像為研究數據提取西部那麯地區道路和河流,精度達到96.36％.
수착요감영상공간분변솔적제고,지물적공간신식경가봉부,지물척촌、형상이급상린지물적관계득도경호적반영,인차목전고분변솔영상분류방법경측중우이용지물적공간신식,분류과정중삼여교다적인위주관인소,재지물류형미지적지구흔난진행해역공작.령외,분할과우세쇄도치조작수거량태대야시고분변솔영상분류적난제지일.논문제출료보이파보분석적고분변솔영상면향대상분류방법,즉재전통면향대상분류방법적기출상결합영상파보분석,선대영상광보각제도조분류、엄막조작,재면향대상정분류,교호해결료이왕면향대상분류방법지물류형적불학정성화분할세쇄등문제.시험이공간분변솔위0.5미적팔파단WorldView2영상위연구수거제취서부나곡지구도로화하류,정도체도96.36％.
