计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
4期
320-323
,共4页
位平面图像%特征互补图像%二维典型相关分析%特征融合%人脸识别
位平麵圖像%特徵互補圖像%二維典型相關分析%特徵融閤%人臉識彆
위평면도상%특정호보도상%이유전형상관분석%특정융합%인검식별
研究人脸识别精度问题.由于人脸图像中存在大量干扰信息的缺点,而造成了人脸识别正确率下降,为了解决上述问题,提出了一种基于特征互补图像快速特征融合算法.算法通过对人脸图像的位平面切片图像分析,采用位平面图像分解法,通过各种合成策略构造多幅样本图像.并突出高位平面图像,采用两种加权策略将每一幅人脸图像样本都生成“特征互补图像”.然后,直接用图像的二维典型相关分析(2DCCA)法对两种特征互补图像进行特征抽取.最后通过在ORL国际标准人脸库上进行的实验,结果表明,高位平面图像的典型相关鉴别特征提高了正确识别率,并且因为摒弃了原始人脸图像的大部分干扰信息所以具有更强的鲁棒性.
研究人臉識彆精度問題.由于人臉圖像中存在大量榦擾信息的缺點,而造成瞭人臉識彆正確率下降,為瞭解決上述問題,提齣瞭一種基于特徵互補圖像快速特徵融閤算法.算法通過對人臉圖像的位平麵切片圖像分析,採用位平麵圖像分解法,通過各種閤成策略構造多幅樣本圖像.併突齣高位平麵圖像,採用兩種加權策略將每一幅人臉圖像樣本都生成“特徵互補圖像”.然後,直接用圖像的二維典型相關分析(2DCCA)法對兩種特徵互補圖像進行特徵抽取.最後通過在ORL國際標準人臉庫上進行的實驗,結果錶明,高位平麵圖像的典型相關鑒彆特徵提高瞭正確識彆率,併且因為摒棄瞭原始人臉圖像的大部分榦擾信息所以具有更彊的魯棒性.
연구인검식별정도문제.유우인검도상중존재대량간우신식적결점,이조성료인검식별정학솔하강,위료해결상술문제,제출료일충기우특정호보도상쾌속특정융합산법.산법통과대인검도상적위평면절편도상분석,채용위평면도상분해법,통과각충합성책략구조다폭양본도상.병돌출고위평면도상,채용량충가권책략장매일폭인검도상양본도생성“특정호보도상”.연후,직접용도상적이유전형상관분석(2DCCA)법대량충특정호보도상진행특정추취.최후통과재ORL국제표준인검고상진행적실험,결과표명,고위평면도상적전형상관감별특정제고료정학식별솔,병차인위병기료원시인검도상적대부분간우신식소이구유경강적로봉성.
