南昌大学学报（工科版）
南昌大學學報（工科版）
남창대학학보（공과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION
2005年
3期
67-70
,共4页
回转机械%裂纹识别%自适应小波%Morlet小波
迴轉機械%裂紋識彆%自適應小波%Morlet小波
회전궤계%렬문식별%자괄응소파%Morlet소파
介绍了基于kurtosis最大化准则的自适应Morlet小波分析方法,通过等距改变控制母小波函数时频结构的对应参数得到一系列不同的滤波子小波,对每一个子小波的滤波结果计算其Kurtosis系数,由于该系数对剧变信号尤为敏感,最大值所对应的子小波即为与剧变信号最为接近的子小波.将其应用于处理染噪的周期性脉冲信号,以识别裂纹故障发展的初期征兆.与其它分析方法如离散小波变换和小波降噪进行了比较,结果表明自适应Morlet小波分析方法对于提取噪声中的周期性脉冲是非常有效的.
介紹瞭基于kurtosis最大化準則的自適應Morlet小波分析方法,通過等距改變控製母小波函數時頻結構的對應參數得到一繫列不同的濾波子小波,對每一箇子小波的濾波結果計算其Kurtosis繫數,由于該繫數對劇變信號尤為敏感,最大值所對應的子小波即為與劇變信號最為接近的子小波.將其應用于處理染譟的週期性脈遲信號,以識彆裂紋故障髮展的初期徵兆.與其它分析方法如離散小波變換和小波降譟進行瞭比較,結果錶明自適應Morlet小波分析方法對于提取譟聲中的週期性脈遲是非常有效的.
개소료기우kurtosis최대화준칙적자괄응Morlet소파분석방법,통과등거개변공제모소파함수시빈결구적대응삼수득도일계렬불동적려파자소파,대매일개자소파적려파결과계산기Kurtosis계수,유우해계수대극변신호우위민감,최대치소대응적자소파즉위여극변신호최위접근적자소파.장기응용우처리염조적주기성맥충신호,이식별렬문고장발전적초기정조.여기타분석방법여리산소파변환화소파강조진행료비교,결과표명자괄응Morlet소파분석방법대우제취조성중적주기성맥충시비상유효적.
