北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2005年
12期
1087-1091
,共5页
文本分类%模式聚合%Kohonen网络%向量空间模型
文本分類%模式聚閤%Kohonen網絡%嚮量空間模型
문본분류%모식취합%Kohonen망락%향량공간모형
根据模式聚合理论提出了一种文本特征降维的新方法.结合动态Kohonen网络理论检验了文本分类效果.在网络训练阶段引入了监督机制,提高了网络的分类速度和精度.应用模式聚合(PA)理论建立文本集的向量空间模型,从分类贡献的角度强化了词条的作用,消减了原词条矩阵中包含的冗余模式,有效地降低了向量空间的维数,提高了文本分类的精度和速度,并通过实验证明了该方法的泛化能力.
根據模式聚閤理論提齣瞭一種文本特徵降維的新方法.結閤動態Kohonen網絡理論檢驗瞭文本分類效果.在網絡訓練階段引入瞭鑑督機製,提高瞭網絡的分類速度和精度.應用模式聚閤(PA)理論建立文本集的嚮量空間模型,從分類貢獻的角度彊化瞭詞條的作用,消減瞭原詞條矩陣中包含的冗餘模式,有效地降低瞭嚮量空間的維數,提高瞭文本分類的精度和速度,併通過實驗證明瞭該方法的汎化能力.
근거모식취합이론제출료일충문본특정강유적신방법.결합동태Kohonen망락이론검험료문본분류효과.재망락훈련계단인입료감독궤제,제고료망락적분류속도화정도.응용모식취합(PA)이론건립문본집적향량공간모형,종분류공헌적각도강화료사조적작용,소감료원사조구진중포함적용여모식,유효지강저료향량공간적유수,제고료문본분류적정도화속도,병통과실험증명료해방법적범화능력.