电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2007年
5期
114-118
,共5页
何佳%吴耀武%娄素华%熊信艮
何佳%吳耀武%婁素華%熊信艮
하가%오요무%루소화%웅신간
电力系统%无功优化%模拟退火粒子群优化算法%自适应
電力繫統%無功優化%模擬退火粒子群優化算法%自適應
전력계통%무공우화%모의퇴화입자군우화산법%자괄응
粒子群优化算法是一种简便易行,收敛快速的演化计算方法.但该算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值的缺点.针对这些缺点,对原算法加以改进,引入了自适应的惯性系数和模拟退火算法的思想,提出了一种新的模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization,SA-PSO)算法,并将其应用于电力系统无功优化.对IEEE14节点系统进行了仿真计算,并与PSO算法作了比较,结果表明SA-PSO算法全局收敛性能及收敛精度均较PSO算法有了较大提高.
粒子群優化算法是一種簡便易行,收斂快速的縯化計算方法.但該算法也存在收斂精度不高,易陷入跼部極值的缺點.針對這些缺點,對原算法加以改進,引入瞭自適應的慣性繫數和模擬退火算法的思想,提齣瞭一種新的模擬退火粒子群優化(simulated annealing particle swarm optimization,SA-PSO)算法,併將其應用于電力繫統無功優化.對IEEE14節點繫統進行瞭倣真計算,併與PSO算法作瞭比較,結果錶明SA-PSO算法全跼收斂性能及收斂精度均較PSO算法有瞭較大提高.
입자군우화산법시일충간편역행,수렴쾌속적연화계산방법.단해산법야존재수렴정도불고,역함입국부겁치적결점.침대저사결점,대원산법가이개진,인입료자괄응적관성계수화모의퇴화산법적사상,제출료일충신적모의퇴화입자군우화(simulated annealing particle swarm optimization,SA-PSO)산법,병장기응용우전력계통무공우화.대IEEE14절점계통진행료방진계산,병여PSO산법작료비교,결과표명SA-PSO산법전국수렴성능급수렴정도균교PSO산법유료교대제고.
