山东科技大学学报（自然科学版）
山東科技大學學報（自然科學版）
산동과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2007年
5期
56-60
,共5页
李海涛%顾海燕%林卉%韩颜顺%杨景辉
李海濤%顧海燕%林卉%韓顏順%楊景輝
리해도%고해연%림훼%한안순%양경휘
主成分分析(变换)%最小噪声分离(变换)%小波变换%影像融合
主成分分析(變換)%最小譟聲分離(變換)%小波變換%影像融閤
주성분분석(변환)%최소조성분리(변환)%소파변환%영상융합
随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)变换融合对噪声比较敏感,受到融合区域的限制,而最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)变换考虑了噪声和融合区域,是一种完备的成分分解方法,小波变换 (Wavelet Transformation,WT)融合也存在一定程度的光谱失真.由此,本文在分析MNF变换和WT的基础上,以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其它融合方法的定量和视觉比较,发现该方法能得到更好的融合效果.
隨著高分辨率遙感衛星的產生,傳統的融閤技術難以達到較好的融閤效果,如主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)變換融閤對譟聲比較敏感,受到融閤區域的限製,而最小譟聲分離(Minimum Noise Fraction,MNF)變換攷慮瞭譟聲和融閤區域,是一種完備的成分分解方法,小波變換 (Wavelet Transformation,WT)融閤也存在一定程度的光譜失真.由此,本文在分析MNF變換和WT的基礎上,以IKONOS新型高分辨率觀測衛星提供的全色和多光譜數據為實驗數據,提齣瞭一種將兩者相結閤的遙感影像融閤方法,通過與其它融閤方法的定量和視覺比較,髮現該方法能得到更好的融閤效果.
수착고분변솔요감위성적산생,전통적융합기술난이체도교호적융합효과,여주성분분석(Principal Components Analysis,PCA)변환융합대조성비교민감,수도융합구역적한제,이최소조성분리(Minimum Noise Fraction,MNF)변환고필료조성화융합구역,시일충완비적성분분해방법,소파변환 (Wavelet Transformation,WT)융합야존재일정정도적광보실진.유차,본문재분석MNF변환화WT적기출상,이IKONOS신형고분변솔관측위성제공적전색화다광보수거위실험수거,제출료일충장량자상결합적요감영상융합방법,통과여기타융합방법적정량화시각비교,발현해방법능득도경호적융합효과.
