舰船电子工程
艦船電子工程
함선전자공정
SHIP ELECTRONIC ENGINEERING
2009年
11期
7-10
,共4页
神经网络%BPN%信息融合
神經網絡%BPN%信息融閤
신경망락%BPN%신식융합
在研究舰载指控系统数据融合方法的基础上,根据神经网络的特点,建立了基于误差反向传播神经网络(BPN)的舰载指控系统信息融合模型.神经网络具有并行处理、容错性等特点,适合于多传感器的信息融合,将神经网络应用于舰载指控系统,能为指挥员提供更为精准、详细的战场综合态势,并有一定的预测功能,能更好地辅助指挥员进行指挥决策.
在研究艦載指控繫統數據融閤方法的基礎上,根據神經網絡的特點,建立瞭基于誤差反嚮傳播神經網絡(BPN)的艦載指控繫統信息融閤模型.神經網絡具有併行處理、容錯性等特點,適閤于多傳感器的信息融閤,將神經網絡應用于艦載指控繫統,能為指揮員提供更為精準、詳細的戰場綜閤態勢,併有一定的預測功能,能更好地輔助指揮員進行指揮決策.
재연구함재지공계통수거융합방법적기출상,근거신경망락적특점,건립료기우오차반향전파신경망락(BPN)적함재지공계통신식융합모형.신경망락구유병행처리、용착성등특점,괄합우다전감기적신식융합,장신경망락응용우함재지공계통,능위지휘원제공경위정준、상세적전장종합태세,병유일정적예측공능,능경호지보조지휘원진행지휘결책.
