计算机安全
計算機安全
계산궤안전
NETWORK AND COMPUTER SECURITY
2010年
8期
25-26,29
,共3页
入侵检测%神经网络%BP算法
入侵檢測%神經網絡%BP算法
입침검측%신경망락%BP산법
提出在入侵检测系统模型设计中引入神经网络技术,建立了一个基于神经网络的入侵检测系统模型.针对传统BP算法存在的一些固有缺点,提出增加动量项与自适应调节学习速率相结合的改进算法,一定程度上克服了BP神经网络存在的问题.实验结果表明,基于改进的BP神经网络的入侵检测方法具有良好的检测性能.
提齣在入侵檢測繫統模型設計中引入神經網絡技術,建立瞭一箇基于神經網絡的入侵檢測繫統模型.針對傳統BP算法存在的一些固有缺點,提齣增加動量項與自適應調節學習速率相結閤的改進算法,一定程度上剋服瞭BP神經網絡存在的問題.實驗結果錶明,基于改進的BP神經網絡的入侵檢測方法具有良好的檢測性能.
제출재입침검측계통모형설계중인입신경망락기술,건립료일개기우신경망락적입침검측계통모형.침대전통BP산법존재적일사고유결점,제출증가동량항여자괄응조절학습속솔상결합적개진산법,일정정도상극복료BP신경망락존재적문제.실험결과표명,기우개진적BP신경망락적입침검측방법구유량호적검측성능.
