自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2011年
11期
9-12
,共4页
直线振动发电机%有限元模型%支持向量机%感应电动势%非线性
直線振動髮電機%有限元模型%支持嚮量機%感應電動勢%非線性
직선진동발전궤%유한원모형%지지향량궤%감응전동세%비선성
研究可直接利用物理机械振动发电的直线振动发电机对节能环保具有重要的意义.采用具有准确实时性的支持向量机(SVM)建模方法对新型直线振动发电机进行研究.首先建立振动发电机的有限元模型,以获得表征电机性能参数的样本数据集；然后运用SVM回归建模方法对此样本数据集进行学习,建立直线发电机的非线性模型；最后将有限元模型(FEM)和SVM模型进行比较.仿真表明,SVM模型可靠高效,对实现直线振动发电机的实时在线控制及在线预测具有非常重要的应用价值.
研究可直接利用物理機械振動髮電的直線振動髮電機對節能環保具有重要的意義.採用具有準確實時性的支持嚮量機(SVM)建模方法對新型直線振動髮電機進行研究.首先建立振動髮電機的有限元模型,以穫得錶徵電機性能參數的樣本數據集；然後運用SVM迴歸建模方法對此樣本數據集進行學習,建立直線髮電機的非線性模型；最後將有限元模型(FEM)和SVM模型進行比較.倣真錶明,SVM模型可靠高效,對實現直線振動髮電機的實時在線控製及在線預測具有非常重要的應用價值.
연구가직접이용물리궤계진동발전적직선진동발전궤대절능배보구유중요적의의.채용구유준학실시성적지지향량궤(SVM)건모방법대신형직선진동발전궤진행연구.수선건립진동발전궤적유한원모형,이획득표정전궤성능삼수적양본수거집；연후운용SVM회귀건모방법대차양본수거집진행학습,건립직선발전궤적비선성모형；최후장유한원모형(FEM)화SVM모형진행비교.방진표명,SVM모형가고고효,대실현직선진동발전궤적실시재선공제급재선예측구유비상중요적응용개치.
