计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2012年
7期
1944-1947
,共4页
室内定位%距离损耗模型%BP神经网络%ZigBee%泰勒级数
室內定位%距離損耗模型%BP神經網絡%ZigBee%泰勒級數
실내정위%거리손모모형%BP신경망락%ZigBee%태륵급수
传统的基于距离损耗模型的室内定位算法大部分都是先将接收信号强度RSSI进行滤波,再转换成距离,然后再通过位置距离算法实现位置估计.此方法必需要根据经验或通过大量数据拟合无线信号传播模型中的参数A和N,因此过于依赖经验且对不同的定位环境算法普适性不强,精度不高.在研究分析无线信号传播模型和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络模型来拟合传统的距离损耗模型,得到距离后,再利用泰勒级数展开的算法最终实现位置估计.实际的实验结果表明,与传统定位算法相比提高了定位精度和算法普适性.
傳統的基于距離損耗模型的室內定位算法大部分都是先將接收信號彊度RSSI進行濾波,再轉換成距離,然後再通過位置距離算法實現位置估計.此方法必需要根據經驗或通過大量數據擬閤無線信號傳播模型中的參數A和N,因此過于依賴經驗且對不同的定位環境算法普適性不彊,精度不高.在研究分析無線信號傳播模型和傳統的室內定位算法的基礎上,提齣瞭用BP神經網絡模型來擬閤傳統的距離損耗模型,得到距離後,再利用泰勒級數展開的算法最終實現位置估計.實際的實驗結果錶明,與傳統定位算法相比提高瞭定位精度和算法普適性.
전통적기우거리손모모형적실내정위산법대부분도시선장접수신호강도RSSI진행려파,재전환성거리,연후재통과위치거리산법실현위치고계.차방법필수요근거경험혹통과대량수거의합무선신호전파모형중적삼수A화N,인차과우의뢰경험차대불동적정위배경산법보괄성불강,정도불고.재연구분석무선신호전파모형화전통적실내정위산법적기출상,제출료용BP신경망락모형래의합전통적거리손모모형,득도거리후,재이용태륵급수전개적산법최종실현위치고계.실제적실험결과표명,여전통정위산법상비제고료정위정도화산법보괄성.
