CAJ | 학술논문

针对当前利用高光谱数据进行矿物识别精度较低的问题,根据研究区地质背景建立区域端元光谱库,提出了对原始光谱进行分段滤波的预处理方法.首先应用连续统快速傅里叶变换方法分别去除2 000～2 200 nm,2 250～2 300 nm,2 350～2 500 nm范围内的随机噪声,之后利用加入区域端元库的矿物快速定量提取模型提取预处理后光谱中的矿物类型.本方法识别矿物的最高有效率为80％,正确率最高可达67％.与未滤波的光谱识别结果对比,平均正确率提高了17.7％,平均有效率提高了5.1％；与全波段滤波的光谱识别结果对比,平均正确率提高了5.8％,平均有效率提高了39.8％,可保证在尽量多识别出正确矿物的基础上有效减少结果中的错误组分数,改进了矿物识别的精度,对野外快速提取矿物信息等工作有重要意义.
침대당전이용고광보수거진행광물식별정도교저적문제,근거연구구지질배경건립구역단원광보고,제출료대원시광보진행분단려파적예처리방법.수선응용련속통쾌속부리협변환방법분별거제2 000～2 200 nm,2 250～2 300 nm,2 350～2 500 nm범위내적수궤조성,지후이용가입구역단원고적광물쾌속정량제취모형제취예처리후광보중적광물류형.본방법식별광물적최고유효솔위80％,정학솔최고가체67％.여미려파적광보식별결과대비,평균정학솔제고료17.7％,평균유효솔제고료5.1％；여전파단려파적광보식별결과대비,평균정학솔제고료5.8％,평균유효솔제고료39.8％,가보증재진량다식별출정학광물적기출상유효감소결과중적착오조분수,개진료광물식별적정도,대야외쾌속제취광물신식등공작유중요의의.