CAJ | 학술논문

组块分析的主要任务是语块的识别和划分,它使句法分析的任务在某种程度上得到简化.针对长句子组块分析所遇到的困难,该文提出了一种基于分治策略的组块分析方法.该方法的基本思想是首先对句子进行最长名词短语识别,根据识别的结果,将句子分解为最长名词短语部分和句子框架部分；然后,针对不同的分析单元选用不同的模型加以分析,再将分析结果进行组合,完成整个组块分析过程.该方法将整句分解为更小的组块分析单元,降低了句子的复杂度.通过在宾州中文树库CTB4数据集上的实验结果显示,各种组块识别结果平均F1值结果为91.79％,优于目前其他的组块分析方法.
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