热力发电
熱力髮電
열력발전
THERMAL POWER GENERATION
2004年
11期
21-24,27
,共5页
汽轮机%凝汽设备%模糊神经网络%故障类别%诊断模型
汽輪機%凝汽設備%模糊神經網絡%故障類彆%診斷模型
기륜궤%응기설비%모호신경망락%고장유별%진단모형
火电厂汽轮机凝汽设备故障较多,且故障原因复杂.在对凝汽设备故障类别详细分析的基础上,建立了基于模糊神经网络的凝汽器故障类别诊断模型.该模型结合了模糊逻辑与人工神经网络(ANN)的优点,采用了先进的批处理自适应变尺度优化学习算法(MDFP),减少了计算工作量,使故障诊断迅速,准确.仿真试验表明,模型故障类别诊断效果良好.
火電廠汽輪機凝汽設備故障較多,且故障原因複雜.在對凝汽設備故障類彆詳細分析的基礎上,建立瞭基于模糊神經網絡的凝汽器故障類彆診斷模型.該模型結閤瞭模糊邏輯與人工神經網絡(ANN)的優點,採用瞭先進的批處理自適應變呎度優化學習算法(MDFP),減少瞭計算工作量,使故障診斷迅速,準確.倣真試驗錶明,模型故障類彆診斷效果良好.
화전엄기륜궤응기설비고장교다,차고장원인복잡.재대응기설비고장유별상세분석적기출상,건립료기우모호신경망락적응기기고장유별진단모형.해모형결합료모호라집여인공신경망락(ANN)적우점,채용료선진적비처리자괄응변척도우화학습산법(MDFP),감소료계산공작량,사고장진단신속,준학.방진시험표명,모형고장유별진단효과량호.
