北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2005年
11期
993-997
,共5页
粗糙集%不可分辨关系%上近似%下近似
粗糙集%不可分辨關繫%上近似%下近似
조조집%불가분변관계%상근사%하근사
利用粗糙集中的不可分辨理论提出了一种基于粗糙集理论和旋转掩模(rotating mask)相结合的自适应图像内插算法.首先利用图像的连续性,提出了用粗糙集中的上近似集(upper approximation)和下近似集(lower approximation)来确定与缺损点具有不可分辨关系的样本点,然后利用这些同类样本点对缺损点进行自适应的内插.实验结果表明,利用该算法内插的图像质量无论客观评价标准还是主观评价标准均好于传统的图像内插法,该算法是粗糙集理论与图像信息处理相结合的有益尝试.
利用粗糙集中的不可分辨理論提齣瞭一種基于粗糙集理論和鏇轉掩模(rotating mask)相結閤的自適應圖像內插算法.首先利用圖像的連續性,提齣瞭用粗糙集中的上近似集(upper approximation)和下近似集(lower approximation)來確定與缺損點具有不可分辨關繫的樣本點,然後利用這些同類樣本點對缺損點進行自適應的內插.實驗結果錶明,利用該算法內插的圖像質量無論客觀評價標準還是主觀評價標準均好于傳統的圖像內插法,該算法是粗糙集理論與圖像信息處理相結閤的有益嘗試.
이용조조집중적불가분변이론제출료일충기우조조집이론화선전엄모(rotating mask)상결합적자괄응도상내삽산법.수선이용도상적련속성,제출료용조조집중적상근사집(upper approximation)화하근사집(lower approximation)래학정여결손점구유불가분변관계적양본점,연후이용저사동류양본점대결손점진행자괄응적내삽.실험결과표명,이용해산법내삽적도상질량무론객관평개표준환시주관평개표준균호우전통적도상내삽법,해산법시조조집이론여도상신식처리상결합적유익상시.
