四川电力技术
四川電力技術
사천전력기술
SICHUAN ELECTRIC POWER TECHNOLOGY
2008年
3期
51-53
,共3页
小波神经网络%旋转整流器%故障诊断
小波神經網絡%鏇轉整流器%故障診斷
소파신경망락%선전정류기%고장진단
无刷励磁系统中旋转整流器因工作环境恶劣,发生故障时故障信息难以提取,因而故障诊断一直是一个难点,成为制约该励磁方式发展的障碍之一.针对大型无刷汽轮发电机故障诊断需要,提出应用小波神经网络对旋转整流器故障进行诊断,通过对旋转整流器的故障信号的频谱分析,提取故障信息频域特征量作为学习样本,通过训练使构建的小波神经网络能够准确反映频谱特征量和故障之间的映射关系,从而准确对故障进行诊断.提出了比较精确的数学模型,提高了旋转整流器故障的诊断能力和诊断的准确性.
無刷勵磁繫統中鏇轉整流器因工作環境噁劣,髮生故障時故障信息難以提取,因而故障診斷一直是一箇難點,成為製約該勵磁方式髮展的障礙之一.針對大型無刷汽輪髮電機故障診斷需要,提齣應用小波神經網絡對鏇轉整流器故障進行診斷,通過對鏇轉整流器的故障信號的頻譜分析,提取故障信息頻域特徵量作為學習樣本,通過訓練使構建的小波神經網絡能夠準確反映頻譜特徵量和故障之間的映射關繫,從而準確對故障進行診斷.提齣瞭比較精確的數學模型,提高瞭鏇轉整流器故障的診斷能力和診斷的準確性.
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