一种基于Mahalanobis距离和主成分分析的电子鼻信号预处理方法
일충기우Mahalanobis거리화주성분분석적전자비신호예처리방법
An Application of PCA-RBF Neural Network Based on Anomaly Detection for Electronic Nose Gas Detection.
  • 万方数据
    电脑知识与技术 전뇌지식여기술
    COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
    2010年 7期 1699-1700,1717 ,共3页

    马剑伟%刘涛%周宏伟%潘丽娜%李宏娟

    마검위%류도%주굉위%반려나%리굉연

    电子鼻%PCA%ILBF%马氏距离 電子鼻%PCA%ILBF%馬氏距離
    전자비%PCA%ILBF%마씨거리
    针对样本集中的少数异常样本便可导致网络的稳定性下降甚至失效的问题.该文提出了基于马氏距离异常检测的PCA-RBF(Principal Component Analysis-Radial Basis Function)网络模型,将粗糙样本集经异常检验后进行PCA-RBF网络的识别.实验证明该方法能够克服异常样本的干扰.提高了网络的稳定性和识别能力.
    침대양본집중적소수이상양본편가도치망락적은정성하강심지실효적문제.해문제출료기우마씨거리이상검측적PCA-RBF(Principal Component Analysis-Radial Basis Function)망락모형,장조조양본집경이상검험후진행PCA-RBF망락적식별.실험증명해방법능구극복이상양본적간우.제고료망락적은정성화식별능력.
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