西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
10期
1269-1274
,共6页
贺博%高乃奎%万军%张爱德%孙健%彭宗仁
賀博%高迺奎%萬軍%張愛德%孫健%彭宗仁
하박%고내규%만군%장애덕%손건%팽종인
沿面放电%模式识别%模糊化%交互验证
沿麵放電%模式識彆%模糊化%交互驗證
연면방전%모식식별%모호화%교호험증
在深入分析污秽绝缘子沿面放电特性的基础上,发展建立了一种新型的模式识别算法.该算法借鉴Bayes分类原理来实现电流的判别,借鉴模糊数学理论来实现湿度的判别,然后通过仲裁机制在综合电流、湿度信息的基础上确定出状态类属.检验结果表明,该算法具有好的通用性,利用一次试验数据训练出的算法在完成另外次试验数据的识别时具有很高的准确率,并且误判均发生在相邻状态,所以非常适合基于泄漏电流和湿度信号的放电状态识别.
在深入分析汙穢絕緣子沿麵放電特性的基礎上,髮展建立瞭一種新型的模式識彆算法.該算法藉鑒Bayes分類原理來實現電流的判彆,藉鑒模糊數學理論來實現濕度的判彆,然後通過仲裁機製在綜閤電流、濕度信息的基礎上確定齣狀態類屬.檢驗結果錶明,該算法具有好的通用性,利用一次試驗數據訓練齣的算法在完成另外次試驗數據的識彆時具有很高的準確率,併且誤判均髮生在相鄰狀態,所以非常適閤基于洩漏電流和濕度信號的放電狀態識彆.
재심입분석오예절연자연면방전특성적기출상,발전건립료일충신형적모식식별산법.해산법차감Bayes분류원리래실현전류적판별,차감모호수학이론래실현습도적판별,연후통과중재궤제재종합전류、습도신식적기출상학정출상태류속.검험결과표명,해산법구유호적통용성,이용일차시험수거훈련출적산법재완성령외차시험수거적식별시구유흔고적준학솔,병차오판균발생재상린상태,소이비상괄합기우설루전류화습도신호적방전상태식별.
