计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
9期
200-202
,共3页
文本分类%特征投票%经验概率%自然语言处理
文本分類%特徵投票%經驗概率%自然語言處理
문본분류%특정투표%경험개솔%자연어언처리
基于特征投票机制设计一种线性文本分类方法,运用信任机制理论分析文档类别对特征的信任关系,给出具体特征信任度的模型,并在Newsgroup、复旦中文分类语料、Reuters-21578 3个广泛使用且具有不同特性的语料集上与传统方法进行比较.实验结果表明,该方法分类性能优于传统方法且稳定、高效,适用于大规模文本分类任务.
基于特徵投票機製設計一種線性文本分類方法,運用信任機製理論分析文檔類彆對特徵的信任關繫,給齣具體特徵信任度的模型,併在Newsgroup、複旦中文分類語料、Reuters-21578 3箇廣汎使用且具有不同特性的語料集上與傳統方法進行比較.實驗結果錶明,該方法分類性能優于傳統方法且穩定、高效,適用于大規模文本分類任務.
기우특정투표궤제설계일충선성문본분류방법,운용신임궤제이론분석문당유별대특정적신임관계,급출구체특정신임도적모형,병재Newsgroup、복단중문분류어료、Reuters-21578 3개엄범사용차구유불동특성적어료집상여전통방법진행비교.실험결과표명,해방법분류성능우우전통방법차은정、고효,괄용우대규모문본분류임무.
