东北林业大学学报
東北林業大學學報
동북임업대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST FORESTRY UNIVERSITY
2010年
9期
71-73,77
,共4页
李超%岳树峰%王胜蕾%王绪鹏%刘银帮%李凤日
李超%嶽樹峰%王勝蕾%王緒鵬%劉銀幫%李鳳日
리초%악수봉%왕성뢰%왕서붕%류은방%리봉일
正射影像%红松%监督分类%专家分类%树冠识别模型
正射影像%紅鬆%鑑督分類%專傢分類%樹冠識彆模型
정사영상%홍송%감독분류%전가분류%수관식별모형
为使森林航片的分类精度达到单株林木提取水平,以凉水国家级自然保护区1∶8000正射影像、DEM及红松(Pinus koraiensis)生境、立地条件特征为基础,对航片进行了传统的非监督分类、监督分类和专家分类,并对其分类机理进行了分析,提取了红松树冠光谱特征、纹理特征.在构建的红松树冠识别模型基础上,执行分类,并运用混淆矩阵分析法对分类结果进行了精度检验.结果表明:将纹理信息、DEM信息、红松生境及立地条件特征信息作为专家知识,构建红松树冠识别模型进行分类的方法,能有效地降低地物分类中"同物异谱"和"同谱异物"现象,使分类的总体精度达到96%,比监督分类提高了10%,从而使大比例尺森林航片分类精度达到了单株林木提取水平.
為使森林航片的分類精度達到單株林木提取水平,以涼水國傢級自然保護區1∶8000正射影像、DEM及紅鬆(Pinus koraiensis)生境、立地條件特徵為基礎,對航片進行瞭傳統的非鑑督分類、鑑督分類和專傢分類,併對其分類機理進行瞭分析,提取瞭紅鬆樹冠光譜特徵、紋理特徵.在構建的紅鬆樹冠識彆模型基礎上,執行分類,併運用混淆矩陣分析法對分類結果進行瞭精度檢驗.結果錶明:將紋理信息、DEM信息、紅鬆生境及立地條件特徵信息作為專傢知識,構建紅鬆樹冠識彆模型進行分類的方法,能有效地降低地物分類中"同物異譜"和"同譜異物"現象,使分類的總體精度達到96%,比鑑督分類提高瞭10%,從而使大比例呎森林航片分類精度達到瞭單株林木提取水平.
위사삼림항편적분류정도체도단주림목제취수평,이량수국가급자연보호구1∶8000정사영상、DEM급홍송(Pinus koraiensis)생경、입지조건특정위기출,대항편진행료전통적비감독분류、감독분류화전가분류,병대기분류궤리진행료분석,제취료홍송수관광보특정、문리특정.재구건적홍송수관식별모형기출상,집행분류,병운용혼효구진분석법대분류결과진행료정도검험.결과표명:장문리신식、DEM신식、홍송생경급입지조건특정신식작위전가지식,구건홍송수관식별모형진행분류적방법,능유효지강저지물분류중"동물이보"화"동보이물"현상,사분류적총체정도체도96%,비감독분류제고료10%,종이사대비례척삼림항편분류정도체도료단주림목제취수평.
