计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2010年
9期
1654-1662
,共9页
李胜梅%程步奇%高兴誉%乔林%汤志忠
李勝梅%程步奇%高興譽%喬林%湯誌忠
리성매%정보기%고흥예%교림%탕지충
性能敏感度%主成分分析%非线性回归分析%偏导数%性能预测
性能敏感度%主成分分析%非線性迴歸分析%偏導數%性能預測
성능민감도%주성분분석%비선성회귀분석%편도수%성능예측
性能敏感度反映了应用程序性能相对于性能影响因素的变化率,对性能敏感度的量化分析可为体系结构设计和程序性能优化提供有意义的参考和指导.提出了一种分析程序性能敏感度的非线性回归模型(PS-NLRM),能够量化不同应用程序的性能敏感度.通过主成分分析消除了影响性能的性能事件之间的相关性,通过曲线拟合引入非线性项,建立了程序性能CPI和性能事件之间的非线性回归方程.模型应用在SPEC CPU2006整型程序之上,通过了t检验和F检验,达到90%以上的拟合度.基于非线性回归方程相对于性能事件的偏导数,得到不同应用程序的性能对性能事件的敏感度.利用性能敏感度对SPEC CPU2006整型程序性能进行预测的平均相对误差约为4.5%,比传统线性回归模型预测误差下降50%.
性能敏感度反映瞭應用程序性能相對于性能影響因素的變化率,對性能敏感度的量化分析可為體繫結構設計和程序性能優化提供有意義的參攷和指導.提齣瞭一種分析程序性能敏感度的非線性迴歸模型(PS-NLRM),能夠量化不同應用程序的性能敏感度.通過主成分分析消除瞭影響性能的性能事件之間的相關性,通過麯線擬閤引入非線性項,建立瞭程序性能CPI和性能事件之間的非線性迴歸方程.模型應用在SPEC CPU2006整型程序之上,通過瞭t檢驗和F檢驗,達到90%以上的擬閤度.基于非線性迴歸方程相對于性能事件的偏導數,得到不同應用程序的性能對性能事件的敏感度.利用性能敏感度對SPEC CPU2006整型程序性能進行預測的平均相對誤差約為4.5%,比傳統線性迴歸模型預測誤差下降50%.
성능민감도반영료응용정서성능상대우성능영향인소적변화솔,대성능민감도적양화분석가위체계결구설계화정서성능우화제공유의의적삼고화지도.제출료일충분석정서성능민감도적비선성회귀모형(PS-NLRM),능구양화불동응용정서적성능민감도.통과주성분분석소제료영향성능적성능사건지간적상관성,통과곡선의합인입비선성항,건립료정서성능CPI화성능사건지간적비선성회귀방정.모형응용재SPEC CPU2006정형정서지상,통과료t검험화F검험,체도90%이상적의합도.기우비선성회귀방정상대우성능사건적편도수,득도불동응용정서적성능대성능사건적민감도.이용성능민감도대SPEC CPU2006정형정서성능진행예측적평균상대오차약위4.5%,비전통선성회귀모형예측오차하강50%.
