计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
1期
15-19,61
,共6页
陈蔼祥%姜云飞%胡桂武%柴啸龙%边芮
陳藹祥%薑雲飛%鬍桂武%柴嘯龍%邊芮
진애상%강운비%호계무%시소룡%변예
智能规划%基于学习的规划技术%规划器
智能規劃%基于學習的規劃技術%規劃器
지능규화%기우학습적규화기술%규화기
经过近十多年的努力,现代智能规划器无论是效率还是处理能力均得到了极大提高.鉴于现有规划理论的局限性,进一步提高现有规划技术效率已愈显困难.现有的大多数规划器均不具备学习能力,无法从先前求解经验中学习有用知识.综述了基于学习的规划技术的发展现状,然后重点介绍了规划大赛中最佳学习器所使用的学习技术,最后指出当前基于学习的规划技术研究领域中存在的主要问题.
經過近十多年的努力,現代智能規劃器無論是效率還是處理能力均得到瞭極大提高.鑒于現有規劃理論的跼限性,進一步提高現有規劃技術效率已愈顯睏難.現有的大多數規劃器均不具備學習能力,無法從先前求解經驗中學習有用知識.綜述瞭基于學習的規劃技術的髮展現狀,然後重點介紹瞭規劃大賽中最佳學習器所使用的學習技術,最後指齣噹前基于學習的規劃技術研究領域中存在的主要問題.
경과근십다년적노력,현대지능규화기무론시효솔환시처리능력균득도료겁대제고.감우현유규화이론적국한성,진일보제고현유규화기술효솔이유현곤난.현유적대다수규화기균불구비학습능력,무법종선전구해경험중학습유용지식.종술료기우학습적규화기술적발전현상,연후중점개소료규화대새중최가학습기소사용적학습기술,최후지출당전기우학습적규화기술연구영역중존재적주요문제.
