计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
1期
256-258,275
,共4页
形态学%去噪%遗传算法%自适应
形態學%去譟%遺傳算法%自適應
형태학%거조%유전산법%자괄응
传统的形态滤波以及广义形态滤波、自适应加权广义滤波、基于多结构元素的广义形态滤波、基于多方向的广义滤波和基于多尺度的广义滤波在考虑形态学滤波时基本上只兼顾到某一方面或者说只对某一方面的不足进行了改进,不论哪一种滤波方式都没有完全消除噪声.提出了一种基于自适应遗传算法的多结构多尺度形态学滤波方法,主要考虑了滤波窗口的大小、结构元素的种类和方向以及结构元素的优化选择问题,采用遗传算法对结构元素进行优化,并考虑到遗传算法自身的收敛性,采用了保留精英的策略,另外考虑到遗传算法参数的选择问题采用了自适应策略.同时,结合自适应加权广义形态滤波的思想构建基于遗传优化的多结构多尺度自适应加权形态滤波器,滤波效果比传统的形态滤波、广义形态滤波及在此基础上改进的滤波方法效果均好.
傳統的形態濾波以及廣義形態濾波、自適應加權廣義濾波、基于多結構元素的廣義形態濾波、基于多方嚮的廣義濾波和基于多呎度的廣義濾波在攷慮形態學濾波時基本上隻兼顧到某一方麵或者說隻對某一方麵的不足進行瞭改進,不論哪一種濾波方式都沒有完全消除譟聲.提齣瞭一種基于自適應遺傳算法的多結構多呎度形態學濾波方法,主要攷慮瞭濾波窗口的大小、結構元素的種類和方嚮以及結構元素的優化選擇問題,採用遺傳算法對結構元素進行優化,併攷慮到遺傳算法自身的收斂性,採用瞭保留精英的策略,另外攷慮到遺傳算法參數的選擇問題採用瞭自適應策略.同時,結閤自適應加權廣義形態濾波的思想構建基于遺傳優化的多結構多呎度自適應加權形態濾波器,濾波效果比傳統的形態濾波、廣義形態濾波及在此基礎上改進的濾波方法效果均好.
전통적형태려파이급엄의형태려파、자괄응가권엄의려파、기우다결구원소적엄의형태려파、기우다방향적엄의려파화기우다척도적엄의려파재고필형태학려파시기본상지겸고도모일방면혹자설지대모일방면적불족진행료개진,불론나일충려파방식도몰유완전소제조성.제출료일충기우자괄응유전산법적다결구다척도형태학려파방법,주요고필료려파창구적대소、결구원소적충류화방향이급결구원소적우화선택문제,채용유전산법대결구원소진행우화,병고필도유전산법자신적수렴성,채용료보류정영적책략,령외고필도유전산법삼수적선택문제채용료자괄응책략.동시,결합자괄응가권엄의형태려파적사상구건기우유전우화적다결구다척도자괄응가권형태려파기,려파효과비전통적형태려파、엄의형태려파급재차기출상개진적려파방법효과균호.
