电气开关
電氣開關
전기개관
ELECTRIC SWITCHGEAR
2012年
2期
43-46
,共4页
系统辨识%网络结构%模糊系统%遗传算法
繫統辨識%網絡結構%模糊繫統%遺傳算法
계통변식%망락결구%모호계통%유전산법
使用输入-输出数据来确立模糊模型成为一种趋势.这种做法可视为一个系统辨识过程.模糊系统模型的辨识包括两个主要阶段:结构辨识和参数估计.旨在找到一个灵活的方法来学习和优化模糊推理系统的结构和参数.我们采取网络结构的Sugeno模糊系统作为初步预测模型,用改进的遗传算法来确定其结构和参数.通过对某电网负荷预测的实例表明,该模型具有较好的拟合精度.
使用輸入-輸齣數據來確立模糊模型成為一種趨勢.這種做法可視為一箇繫統辨識過程.模糊繫統模型的辨識包括兩箇主要階段:結構辨識和參數估計.旨在找到一箇靈活的方法來學習和優化模糊推理繫統的結構和參數.我們採取網絡結構的Sugeno模糊繫統作為初步預測模型,用改進的遺傳算法來確定其結構和參數.通過對某電網負荷預測的實例錶明,該模型具有較好的擬閤精度.
사용수입-수출수거래학립모호모형성위일충추세.저충주법가시위일개계통변식과정.모호계통모형적변식포괄량개주요계단:결구변식화삼수고계.지재조도일개령활적방법래학습화우화모호추리계통적결구화삼수.아문채취망락결구적Sugeno모호계통작위초보예측모형,용개진적유전산법래학정기결구화삼수.통과대모전망부하예측적실례표명,해모형구유교호적의합정도.
