光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
9期
2414-2417
,共4页
辛阳%杨重法%罗海伟%姚立明%朱鹏
辛暘%楊重法%囉海偉%姚立明%硃鵬
신양%양중법%라해위%요립명%주붕
水稻%可能再转流物质%近红外反射分析法%中性洗涤纤维法
水稻%可能再轉流物質%近紅外反射分析法%中性洗滌纖維法
수도%가능재전류물질%근홍외반사분석법%중성세조섬유법
为了探讨应用近红外反射分析法测定水稻可能再转流物质的可行性,以种植于海南儋州的7个水稻品种为试验材料,在淀粉酶处理结合中性洗涤纤维法分析的基础上,应用近红外反射分析法建立预测水稻茎叶部和穗部可能再转流物质含量的校正模型.结果表明:采用偏最小二乘法回归(PLS1)建立的校正模型的预测效果较好,光谱预处理对改进校正模型没有显著效果；采用不做预处理+ PLS1建立的茎叶部和穗部校正模型都具有较高的预测准确度,校正模型的外部验证结果茎叶部的决定系数为0.9912、均方根误差为0.0081,穗部的决定系数为0.9611、均方根误差为0.0226.
為瞭探討應用近紅外反射分析法測定水稻可能再轉流物質的可行性,以種植于海南儋州的7箇水稻品種為試驗材料,在澱粉酶處理結閤中性洗滌纖維法分析的基礎上,應用近紅外反射分析法建立預測水稻莖葉部和穗部可能再轉流物質含量的校正模型.結果錶明:採用偏最小二乘法迴歸(PLS1)建立的校正模型的預測效果較好,光譜預處理對改進校正模型沒有顯著效果；採用不做預處理+ PLS1建立的莖葉部和穗部校正模型都具有較高的預測準確度,校正模型的外部驗證結果莖葉部的決定繫數為0.9912、均方根誤差為0.0081,穗部的決定繫數為0.9611、均方根誤差為0.0226.
위료탐토응용근홍외반사분석법측정수도가능재전류물질적가행성,이충식우해남담주적7개수도품충위시험재료,재정분매처리결합중성세조섬유법분석적기출상,응용근홍외반사분석법건립예측수도경협부화수부가능재전류물질함량적교정모형.결과표명:채용편최소이승법회귀(PLS1)건립적교정모형적예측효과교호,광보예처리대개진교정모형몰유현저효과；채용불주예처리+ PLS1건립적경협부화수부교정모형도구유교고적예측준학도,교정모형적외부험증결과경협부적결정계수위0.9912、균방근오차위0.0081,수부적결정계수위0.9611、균방근오차위0.0226.
