计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2009年
3期
759-762
,共4页
专利文本:高维数据%可视化%流形
專利文本:高維數據%可視化%流形
전리문본:고유수거%가시화%류형
专利丈本集的可视化有利于发现专利之间隐含的关系或聚类结构,进而实现技术趋势预测、技术跟踪.竞争分析等.专利文本向量化后形成的文本向量是典型的高维数据,采用经典的降维算法难以得到所期望的可视化效果.认为专利文本向量化后形成的高维数据实际是低维流形,需要采用有效的流形学习来实现降维,通过对比两种最新的流形学习方法,结果表明局部线性嵌入方法最适合于专利文本的可视化,将其应用到基于专利的创造支持系统取得了较好的可视化效果.
專利丈本集的可視化有利于髮現專利之間隱含的關繫或聚類結構,進而實現技術趨勢預測、技術跟蹤.競爭分析等.專利文本嚮量化後形成的文本嚮量是典型的高維數據,採用經典的降維算法難以得到所期望的可視化效果.認為專利文本嚮量化後形成的高維數據實際是低維流形,需要採用有效的流形學習來實現降維,通過對比兩種最新的流形學習方法,結果錶明跼部線性嵌入方法最適閤于專利文本的可視化,將其應用到基于專利的創造支持繫統取得瞭較好的可視化效果.
전리장본집적가시화유리우발현전리지간은함적관계혹취류결구,진이실현기술추세예측、기술근종.경쟁분석등.전리문본향양화후형성적문본향량시전형적고유수거,채용경전적강유산법난이득도소기망적가시화효과.인위전리문본향양화후형성적고유수거실제시저유류형,수요채용유효적류형학습래실현강유,통과대비량충최신적류형학습방법,결과표명국부선성감입방법최괄합우전리문본적가시화,장기응용도기우전리적창조지지계통취득료교호적가시화효과.
