山东科技大学学报（自然科学版）
山東科技大學學報（自然科學版）
산동과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2009年
5期
85-89
,共5页
张新%潘美芹%邵福波%贺国平
張新%潘美芹%邵福波%賀國平
장신%반미근%소복파%하국평
支持向量回归机%并行算法%核函数%分解算法
支持嚮量迴歸機%併行算法%覈函數%分解算法
지지향량회귀궤%병행산법%핵함수%분해산법
为加快支持向量回归机在求解大样本集问题时的训练速度,提出了并行支持向量回归机.该方法根据核矩阵把数据集分成k个子集,通过并行预处理过滤掉非支持向量,再对剩余的支持向量进行训练得到决策函数.实验表明,本算法不仅预测准确度跟标准的分解算法基本一致,而且大大缩减训练时间,具有很高的加速比,同时需要的训练时间大大少于Graf等人提出的级联结构的算法,另外,算法还可有效地缩减支持向量的数目.
為加快支持嚮量迴歸機在求解大樣本集問題時的訓練速度,提齣瞭併行支持嚮量迴歸機.該方法根據覈矩陣把數據集分成k箇子集,通過併行預處理過濾掉非支持嚮量,再對剩餘的支持嚮量進行訓練得到決策函數.實驗錶明,本算法不僅預測準確度跟標準的分解算法基本一緻,而且大大縮減訓練時間,具有很高的加速比,同時需要的訓練時間大大少于Graf等人提齣的級聯結構的算法,另外,算法還可有效地縮減支持嚮量的數目.
위가쾌지지향량회귀궤재구해대양본집문제시적훈련속도,제출료병행지지향량회귀궤.해방법근거핵구진파수거집분성k개자집,통과병행예처리과려도비지지향량,재대잉여적지지향량진행훈련득도결책함수.실험표명,본산법불부예측준학도근표준적분해산법기본일치,이차대대축감훈련시간,구유흔고적가속비,동시수요적훈련시간대대소우Graf등인제출적급련결구적산법,령외,산법환가유효지축감지지향량적수목.
