计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2010年
4期
34-36
,共3页
上官廷华%冯荣耀%柳宏川
上官廷華%馮榮耀%柳宏川
상관정화%풍영요%류굉천
K-均值算法%综合权重%均方差%熵
K-均值算法%綜閤權重%均方差%熵
K-균치산법%종합권중%균방차%적
在传统的K-means聚类算法基础上,本文提出一种基于熵和均方差法综合赋权的Syn-K-means算法.引入综合权重提高聚类结果的类内相似度,从而提高聚类精度.算法中特征权重的计算基于概率论中数字特征的基本描述方法--均方差和信息论中信息特征的基本度量方法--熵;综合赋权系数的选择采用主观设定法求解.实验结果表明,Syn-K-means算法在聚类精度方面优于标准的K-means算法.
在傳統的K-means聚類算法基礎上,本文提齣一種基于熵和均方差法綜閤賦權的Syn-K-means算法.引入綜閤權重提高聚類結果的類內相似度,從而提高聚類精度.算法中特徵權重的計算基于概率論中數字特徵的基本描述方法--均方差和信息論中信息特徵的基本度量方法--熵;綜閤賦權繫數的選擇採用主觀設定法求解.實驗結果錶明,Syn-K-means算法在聚類精度方麵優于標準的K-means算法.
재전통적K-means취류산법기출상,본문제출일충기우적화균방차법종합부권적Syn-K-means산법.인입종합권중제고취류결과적류내상사도,종이제고취류정도.산법중특정권중적계산기우개솔론중수자특정적기본묘술방법--균방차화신식론중신식특정적기본도량방법--적;종합부권계수적선택채용주관설정법구해.실험결과표명,Syn-K-means산법재취류정도방면우우표준적K-means산법.
