控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2010年
4期
527-531
,共5页
薛云灿%沈继东%杨启文%岳兴汉
薛雲燦%瀋繼東%楊啟文%嶽興漢
설운찬%침계동%양계문%악흥한
粒子群优化%混沌%变异%水库优化调度
粒子群優化%混沌%變異%水庫優化調度
입자군우화%혼돈%변이%수고우화조도
为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优值的缺点,提出了基于变异思想的粒子群优化算法,为提高粒子群优化算法的计算精度,利用混沌运动随机性、遍历性的特点,提出了一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法,进而提出了基于混沌变异的改进粒子群优化算法(CMPSO).基于几种典型benchmark函数的测试研究结果表明,该算法与基本PSO算法和遗传算法相比,较好地克服了早熟收敛,提高了算法的搜索精度.将该算法应用于水库优化调度问题中,所得结果优于标准粒子群优化算法和遗传算法,这也验证了混沌变异粒子群优化算法的有效性.
為剋服粒子群優化算法容易陷入跼部最優值的缺點,提齣瞭基于變異思想的粒子群優化算法,為提高粒子群優化算法的計算精度,利用混沌運動隨機性、遍歷性的特點,提齣瞭一種基于混沌思想的改進粒子群優化算法,進而提齣瞭基于混沌變異的改進粒子群優化算法(CMPSO).基于幾種典型benchmark函數的測試研究結果錶明,該算法與基本PSO算法和遺傳算法相比,較好地剋服瞭早熟收斂,提高瞭算法的搜索精度.將該算法應用于水庫優化調度問題中,所得結果優于標準粒子群優化算法和遺傳算法,這也驗證瞭混沌變異粒子群優化算法的有效性.
위극복입자군우화산법용역함입국부최우치적결점,제출료기우변이사상적입자군우화산법,위제고입자군우화산법적계산정도,이용혼돈운동수궤성、편력성적특점,제출료일충기우혼돈사상적개진입자군우화산법,진이제출료기우혼돈변이적개진입자군우화산법(CMPSO).기우궤충전형benchmark함수적측시연구결과표명,해산법여기본PSO산법화유전산법상비,교호지극복료조숙수렴,제고료산법적수색정도.장해산법응용우수고우화조도문제중,소득결과우우표준입자군우화산법화유전산법,저야험증료혼돈변이입자군우화산법적유효성.
