计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
7期
2797-2800
,共4页
在线选择鉴别性颜色特征%遮挡处理:目标跟踪
在線選擇鑒彆性顏色特徵%遮擋處理:目標跟蹤
재선선택감별성안색특정%차당처리:목표근종
为了提高相似物体干扰、光照变化等复杂环境下目标跟踪的稳定性,提出利用Fisher准则的在线选择鉴别性特征,将在线特征选择嵌入到跟踪算法中.但是,在目标被严重遮挡时仍在线选择鉴别性特征,会使目标模板偏移,导致跟踪失败.为了在目标被严重遮挡的情况下仍能在线选择鉴别性目标特征,选择一个可靠的子区域来推测被遮挡目标的颜色特征,再选择鉴别性特征.实验结果表明该方法在相似物体干扰、被跟踪目标被遮挡等复杂环境下极大地改善了跟踪的稳定性.
為瞭提高相似物體榦擾、光照變化等複雜環境下目標跟蹤的穩定性,提齣利用Fisher準則的在線選擇鑒彆性特徵,將在線特徵選擇嵌入到跟蹤算法中.但是,在目標被嚴重遮擋時仍在線選擇鑒彆性特徵,會使目標模闆偏移,導緻跟蹤失敗.為瞭在目標被嚴重遮擋的情況下仍能在線選擇鑒彆性目標特徵,選擇一箇可靠的子區域來推測被遮擋目標的顏色特徵,再選擇鑒彆性特徵.實驗結果錶明該方法在相似物體榦擾、被跟蹤目標被遮擋等複雜環境下極大地改善瞭跟蹤的穩定性.
위료제고상사물체간우、광조변화등복잡배경하목표근종적은정성,제출이용Fisher준칙적재선선택감별성특정,장재선특정선택감입도근종산법중.단시,재목표피엄중차당시잉재선선택감별성특정,회사목표모판편이,도치근종실패.위료재목표피엄중차당적정황하잉능재선선택감별성목표특정,선택일개가고적자구역래추측피차당목표적안색특정,재선택감별성특정.실험결과표명해방법재상사물체간우、피근종목표피차당등복잡배경하겁대지개선료근종적은정성.