计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
21期
185-187,193
,共4页
邵增珍%王洪国%刘弘%赵学臣
邵增珍%王洪國%劉弘%趙學臣
소증진%왕홍국%류홍%조학신
种群分布熵%趋向向量%占优子空间%协同进化%粒子群优化算法
種群分佈熵%趨嚮嚮量%佔優子空間%協同進化%粒子群優化算法
충군분포적%추향향량%점우자공간%협동진화%입자군우화산법
为提高PSO算法的搜索能力,提出一种协同粒子群算法CPSO-ADS.引入种群分布熵及群落差异度评价,用以有效初始化群落.给出趋向向量修正粒子的位置向量,提高算法收敛速度.运用占优子空间概念,通过评价子空间搜索价值确定种群的迁移方向.实验结果表明,该算法搜索性能稳定,能以大概率收敛到全局最优.
為提高PSO算法的搜索能力,提齣一種協同粒子群算法CPSO-ADS.引入種群分佈熵及群落差異度評價,用以有效初始化群落.給齣趨嚮嚮量脩正粒子的位置嚮量,提高算法收斂速度.運用佔優子空間概唸,通過評價子空間搜索價值確定種群的遷移方嚮.實驗結果錶明,該算法搜索性能穩定,能以大概率收斂到全跼最優.
위제고PSO산법적수색능력,제출일충협동입자군산법CPSO-ADS.인입충군분포적급군락차이도평개,용이유효초시화군락.급출추향향량수정입자적위치향량,제고산법수렴속도.운용점우자공간개념,통과평개자공간수색개치학정충군적천이방향.실험결과표명,해산법수색성능은정,능이대개솔수렴도전국최우.
