CAJ | 학술논문

近年来BP神经网络在图像压缩技术中的应用已成为图像压缩的热点问题之一。与经典的压缩算法相比，具有更高的压缩比和重构图像质量。但实际上，原始图像经常受到噪声的污染，使得图像质量明显下降。通过研究小波图像去噪的方法，结合小波变换和BP神经网络，研究了基于小波域的BP神经网络图像压缩方法。先在小波域内对图像进行去噪，再用BP神经网络进行压缩，从而得到高质量的重构图像。结果表明，该算法对合噪声图像的压缩，获得了良好的图像质量，同时也证明了这种方法的有效性。
근년래BP신경망락재도상압축기술중적응용이성위도상압축적열점문제지일。여경전적압축산법상비，구유경고적압축비화중구도상질량。단실제상，원시도상경상수도조성적오염，사득도상질량명현하강。통과연구소파도상거조적방법，결합소파변환화BP신경망락，연구료기우소파역적BP신경망락도상압축방법。선재소파역내대도상진행거조，재용BP신경망락진행압축，종이득도고질량적중구도상。결과표명，해산법대합조성도상적압축，획득료량호적도상질량，동시야증명료저충방법적유효성。