岩石力学与工程学报
巖石力學與工程學報
암석역학여공정학보
CHINESE JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND ENGINEERING
2012年
1期
8-17
,共10页
巩思园%窦林名%马小平%牟宗龙%陆菜平
鞏思園%竇林名%馬小平%牟宗龍%陸菜平
공사완%두림명%마소평%모종룡%륙채평
采矿工程%微震%台网布置%遗传算法%自然数编码%惩罚函数%适应度函数
採礦工程%微震%檯網佈置%遺傳算法%自然數編碼%懲罰函數%適應度函數
채광공정%미진%태망포치%유전산법%자연수편마%징벌함수%괄응도함수
针对大规模台网布置组合优化问题,建立台网优化布置目标函数,提出包括模型数据准备模块、遗传算法求解模块和台网布置方案定位能力评价模块的微震台网布置方案求解模型.模型数据准备模块中,首先根据综合指数法和台站候选点确定原则为遗传算法求解模型提供初始参数,然后由评价模块对求解的最优方案进行定位能力评价.遗传算法求解模块中采用入选候选点在前,落选候选点在后的台网布置方案自然数编码个体表达形式,结合创建的用于保证监测小能量震动的惩罚函数,构建台网布置方案个体的适应度函数.为防止算法过早收敛,使用混合交叉和变异操作算子,规定交叉和变异范围必须包括入选候选点,以提高算法效率.试验和现场应用结果表明,该算法能够快速找到最优解,且计算时间不随组合方案规模的增加而显著增加.数值评价技术可验证采用该算法求解的台网布置方案较优,显著降低重点监测区域内的震源定位误差,其最大值降幅达230m.
針對大規模檯網佈置組閤優化問題,建立檯網優化佈置目標函數,提齣包括模型數據準備模塊、遺傳算法求解模塊和檯網佈置方案定位能力評價模塊的微震檯網佈置方案求解模型.模型數據準備模塊中,首先根據綜閤指數法和檯站候選點確定原則為遺傳算法求解模型提供初始參數,然後由評價模塊對求解的最優方案進行定位能力評價.遺傳算法求解模塊中採用入選候選點在前,落選候選點在後的檯網佈置方案自然數編碼箇體錶達形式,結閤創建的用于保證鑑測小能量震動的懲罰函數,構建檯網佈置方案箇體的適應度函數.為防止算法過早收斂,使用混閤交扠和變異操作算子,規定交扠和變異範圍必鬚包括入選候選點,以提高算法效率.試驗和現場應用結果錶明,該算法能夠快速找到最優解,且計算時間不隨組閤方案規模的增加而顯著增加.數值評價技術可驗證採用該算法求解的檯網佈置方案較優,顯著降低重點鑑測區域內的震源定位誤差,其最大值降幅達230m.
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