计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
10期
3651-3654
,共4页
常振超%刘斌%石远超%张兴明%杨镇西%张丽
常振超%劉斌%石遠超%張興明%楊鎮西%張麗
상진초%류빈%석원초%장흥명%양진서%장려
语种识别%层次化%空间分析%冗余信息
語種識彆%層次化%空間分析%冗餘信息
어충식별%층차화%공간분석%용여신식
在针对电话语音的自动语种识别系统中,训练和测试语料之间存在不同说话人、信道等因素差异带来的不匹配,是影响识别性能提高的关键因素.为了消除此类影响,提出一种层次化空间分析方法,首先对前端部分MFCC+ SDC特征进行HLDA(异方差线性判别分析),增大了语种各个类的类间差异；然后对经自适应得到含有冗余信息的GSV进行PCA特征选择,有效地去除了信道等冗余信息的干扰.实验结果表明,此方法能有效消除信道等噪声影响,从而提升了原有系统的识别性能.
在針對電話語音的自動語種識彆繫統中,訓練和測試語料之間存在不同說話人、信道等因素差異帶來的不匹配,是影響識彆性能提高的關鍵因素.為瞭消除此類影響,提齣一種層次化空間分析方法,首先對前耑部分MFCC+ SDC特徵進行HLDA(異方差線性判彆分析),增大瞭語種各箇類的類間差異；然後對經自適應得到含有冗餘信息的GSV進行PCA特徵選擇,有效地去除瞭信道等冗餘信息的榦擾.實驗結果錶明,此方法能有效消除信道等譟聲影響,從而提升瞭原有繫統的識彆性能.
재침대전화어음적자동어충식별계통중,훈련화측시어료지간존재불동설화인、신도등인소차이대래적불필배,시영향식별성능제고적관건인소.위료소제차류영향,제출일충층차화공간분석방법,수선대전단부분MFCC+ SDC특정진행HLDA(이방차선성판별분석),증대료어충각개류적류간차이；연후대경자괄응득도함유용여신식적GSV진행PCA특정선택,유효지거제료신도등용여신식적간우.실험결과표명,차방법능유효소제신도등조성영향,종이제승료원유계통적식별성능.
