计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2004年
3期
414-419
,共6页
黄艳新%周春光%杨国慧%邹淑雪
黃豔新%週春光%楊國慧%鄒淑雪
황염신%주춘광%양국혜%추숙설
模糊神经网络%熵%聚类%模糊输入空间划分
模糊神經網絡%熵%聚類%模糊輸入空間劃分
모호신경망락%적%취류%모호수입공간화분
提出了一种基于熵聚类的模糊神经网络味觉信号识别系统模型,该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF-THEN规则提取,并使用梯度下降法对系统参数进行精炼.系统兼具有良好的可解释性和学习能力,对11种矿泉水味觉信号的识别实验结果表明了该系统的可行性和有效性.
提齣瞭一種基于熵聚類的模糊神經網絡味覺信號識彆繫統模型,該模型利用聚類方法實現模糊輸入空間劃分和模糊IF-THEN規則提取,併使用梯度下降法對繫統參數進行精煉.繫統兼具有良好的可解釋性和學習能力,對11種礦泉水味覺信號的識彆實驗結果錶明瞭該繫統的可行性和有效性.
제출료일충기우적취류적모호신경망락미각신호식별계통모형,해모형이용취류방법실현모호수입공간화분화모호IF-THEN규칙제취,병사용제도하강법대계통삼수진행정련.계통겸구유량호적가해석성화학습능력,대11충광천수미각신호적식별실험결과표명료해계통적가행성화유효성.
