武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
武漢理工大學學報(交通科學與工程版)
무한리공대학학보(교통과학여공정판)
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY (TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2004年
3期
384-387
,共4页
胡晓林%王仲范%廖连莹%肖志勤
鬍曉林%王仲範%廖連瑩%肖誌勤
호효림%왕중범%료련형%초지근
混合电动车%多目标优化%非占优排序遗传算法%演化算法%ADVISOR
混閤電動車%多目標優化%非佔優排序遺傳算法%縯化算法%ADVISOR
혼합전동차%다목표우화%비점우배서유전산법%연화산법%ADVISOR
以混合电动车(HEV)的性能仿真软件ADVISOR为平台,应用一种高效的多目标演化算法--非占优排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),将一辆并联HEV的百公里油耗和HC,CO,NOx的排放等4个目标同时进行了优化,优化变量同时包含了部件尺寸参数和能源管理策略参数,得到了一组Pareto解.针对该Pareto解集的分析表明,在不牺牲动力性的前提下,NSGA-Ⅰ大大提高了原车的经济性能和排放性能,并且为HEV的设计与控制提供了一个较宽的选择范围.
以混閤電動車(HEV)的性能倣真軟件ADVISOR為平檯,應用一種高效的多目標縯化算法--非佔優排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ),將一輛併聯HEV的百公裏油耗和HC,CO,NOx的排放等4箇目標同時進行瞭優化,優化變量同時包含瞭部件呎吋參數和能源管理策略參數,得到瞭一組Pareto解.針對該Pareto解集的分析錶明,在不犧牲動力性的前提下,NSGA-Ⅰ大大提高瞭原車的經濟性能和排放性能,併且為HEV的設計與控製提供瞭一箇較寬的選擇範圍.
이혼합전동차(HEV)적성능방진연건ADVISOR위평태,응용일충고효적다목표연화산법--비점우배서유전산법(NSGA-Ⅱ),장일량병련HEV적백공리유모화HC,CO,NOx적배방등4개목표동시진행료우화,우화변량동시포함료부건척촌삼수화능원관리책략삼수,득도료일조Pareto해.침대해Pareto해집적분석표명,재불희생동력성적전제하,NSGA-Ⅰ대대제고료원차적경제성능화배방성능,병차위HEV적설계여공제제공료일개교관적선택범위.
