信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2006年
2期
136-138
,共3页
联想记忆%神经网络%无损压缩%自适应预测编码
聯想記憶%神經網絡%無損壓縮%自適應預測編碼
련상기억%신경망락%무손압축%자괄응예측편마
本文利用牛顿前向插值多项式构建一种联想记忆型神经网络,并基于联想记忆提出一种彩色图像的自适应预测无损编码方法.针对彩色图像帧间相关性较大的特点,首先用R,G,B-G替代R,G,B以减小帧间相关性,然后对R单独进行预测编码,对G,B-G进行二维矢量预测编码进一步减小空间相关和帧间相关,最后对预测残差进行算术编码.实验证明该算法是可行性的和有效性的,对测试图像的压缩效果优于JPEG-LS标准.
本文利用牛頓前嚮插值多項式構建一種聯想記憶型神經網絡,併基于聯想記憶提齣一種綵色圖像的自適應預測無損編碼方法.針對綵色圖像幀間相關性較大的特點,首先用R,G,B-G替代R,G,B以減小幀間相關性,然後對R單獨進行預測編碼,對G,B-G進行二維矢量預測編碼進一步減小空間相關和幀間相關,最後對預測殘差進行算術編碼.實驗證明該算法是可行性的和有效性的,對測試圖像的壓縮效果優于JPEG-LS標準.
본문이용우돈전향삽치다항식구건일충련상기억형신경망락,병기우련상기억제출일충채색도상적자괄응예측무손편마방법.침대채색도상정간상관성교대적특점,수선용R,G,B-G체대R,G,B이감소정간상관성,연후대R단독진행예측편마,대G,B-G진행이유시량예측편마진일보감소공간상관화정간상관,최후대예측잔차진행산술편마.실험증명해산법시가행성적화유효성적,대측시도상적압축효과우우JPEG-LS표준.
