陕西气象
陝西氣象
협서기상
JOURNAL OF SHAANXI METEOROLOGY
2006年
6期
4-7
,共4页
支持向量机%回归%T213产品%降水量预报
支持嚮量機%迴歸%T213產品%降水量預報
지지향량궤%회귀%T213산품%강수량예보
降水量定量预报是精细化预报的要求之一,由于降水量的离散性和预报因子的非线性,用常规数理统计的方法做定量预报效果不理想.支持向量机(Support Vector Machine 简称SVM)对处理非线性关系的问题有强大能力,且具有在海量信息中巧妙提取所关注预报对象特征的能力.应用2002-2004年夏季 T213预报产品资料,用支持向量机回归原理做铜川降水量预报,从大量历史个例的数值预报产品信息中,提取有代表性的支持向量,建立铜川3个站未来2 d每12 h降水量预报方法.结果表明,该方法的试验数据预报结论与实况相关系数可达0.6,绝对差2.2,并经过检验数据检验,能够投入业务使用.
降水量定量預報是精細化預報的要求之一,由于降水量的離散性和預報因子的非線性,用常規數理統計的方法做定量預報效果不理想.支持嚮量機(Support Vector Machine 簡稱SVM)對處理非線性關繫的問題有彊大能力,且具有在海量信息中巧妙提取所關註預報對象特徵的能力.應用2002-2004年夏季 T213預報產品資料,用支持嚮量機迴歸原理做銅川降水量預報,從大量歷史箇例的數值預報產品信息中,提取有代錶性的支持嚮量,建立銅川3箇站未來2 d每12 h降水量預報方法.結果錶明,該方法的試驗數據預報結論與實況相關繫數可達0.6,絕對差2.2,併經過檢驗數據檢驗,能夠投入業務使用.
강수량정량예보시정세화예보적요구지일,유우강수량적리산성화예보인자적비선성,용상규수리통계적방법주정량예보효과불이상.지지향량궤(Support Vector Machine 간칭SVM)대처리비선성관계적문제유강대능력,차구유재해량신식중교묘제취소관주예보대상특정적능력.응용2002-2004년하계 T213예보산품자료,용지지향량궤회귀원리주동천강수량예보,종대량역사개례적수치예보산품신식중,제취유대표성적지지향량,건립동천3개참미래2 d매12 h강수량예보방법.결과표명,해방법적시험수거예보결론여실황상관계수가체0.6,절대차2.2,병경과검험수거검험,능구투입업무사용.
