机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2006年
12期
100-102
,共3页
人工神经网络%CAPP系统%概率神经网络%零件表面的加工方法
人工神經網絡%CAPP繫統%概率神經網絡%零件錶麵的加工方法
인공신경망락%CAPP계통%개솔신경망락%령건표면적가공방법
零件表面加工方法的选择是CAPP系统的重要组成部分,利用概率神经网络以逐步分解的方式来实现零件表面加工方法的选择,并给出了网络的构造、训练和组织训练数据的方法.结果表明,利用人工神经网络可以很好地选择零件表面的加工方法,克服了CAPP专家系统存在的工艺知识获取"瓶颈"问题和"无穷递归"、"推理薄弱"等推理过程中出现的问题.
零件錶麵加工方法的選擇是CAPP繫統的重要組成部分,利用概率神經網絡以逐步分解的方式來實現零件錶麵加工方法的選擇,併給齣瞭網絡的構造、訓練和組織訓練數據的方法.結果錶明,利用人工神經網絡可以很好地選擇零件錶麵的加工方法,剋服瞭CAPP專傢繫統存在的工藝知識穫取"瓶頸"問題和"無窮遞歸"、"推理薄弱"等推理過程中齣現的問題.
령건표면가공방법적선택시CAPP계통적중요조성부분,이용개솔신경망락이축보분해적방식래실현령건표면가공방법적선택,병급출료망락적구조、훈련화조직훈련수거적방법.결과표명,이용인공신경망락가이흔호지선택령건표면적가공방법,극복료CAPP전가계통존재적공예지식획취"병경"문제화"무궁체귀"、"추리박약"등추리과정중출현적문제.
