华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
1期
99-104
,共6页
人工免疫网络%模式识别%网络结构%参数优化%节点参数调整
人工免疫網絡%模式識彆%網絡結構%參數優化%節點參數調整
인공면역망락%모식식별%망락결구%삼수우화%절점삼수조정
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
針對實際對象數學模型不明確而難以控製的問題,採用人工免疫網絡的離散模型與學習算法,將人工免疫繫統與神經網絡結構的優勢相結閤,提齣瞭一種基于人工免疫網絡的模式識彆算法,構造瞭對象識彆的人工免疫網絡模型.該算法綜閤瞭網絡節點的定位與參數調整以及對基函數的平滑因子實施調諧等功能,有效地解決瞭徑嚮基函數(RBF)神經網絡模式識彆的兩箇階段任務,使模式識彆的精度有較大的改進.採用兩箇不同對象函數進行的倣真試驗錶明,該算法具有快速收斂性與較高的準確性.
침대실제대상수학모형불명학이난이공제적문제,채용인공면역망락적리산모형여학습산법,장인공면역계통여신경망락결구적우세상결합,제출료일충기우인공면역망락적모식식별산법,구조료대상식별적인공면역망락모형.해산법종합료망락절점적정위여삼수조정이급대기함수적평활인자실시조해등공능,유효지해결료경향기함수(RBF)신경망락모식식별적량개계단임무,사모식식별적정도유교대적개진.채용량개불동대상함수진행적방진시험표명,해산법구유쾌속수렴성여교고적준학성.
