CAJ | 학술논문

提出一种智能化的神经网络建模方法,建立状态变量部分不可测的间歇反应器模型.针对间歇反应是一个非线性、非稳态过程,根据化学反应的非线性分离特性,采用结构逼近式神经网络构建模型的拓扑结构.利用反应的先验知识优化网络结构,赋予网络节点实际的物理意义,并完善网络训练过程,使建模过程灰箱化;通过假想教师-人工免疫训练算法,解决不可测变量影响常规网络训练的问题;通过并行优化假想教师和网络权值,提高建模精度.以实际橡胶硫化促进剂制备的间歇缩合反应过程为实验对象,详细论述了建模和网络训练的过程,证明了方法的有效性.
제출일충지능화적신경망락건모방법,건립상태변량부분불가측적간헐반응기모형.침대간헐반응시일개비선성、비은태과정,근거화학반응적비선성분리특성,채용결구핍근식신경망락구건모형적탁복결구.이용반응적선험지식우화망락결구,부여망락절점실제적물리의의,병완선망락훈련과정,사건모과정회상화;통과가상교사-인공면역훈련산법,해결불가측변량영향상규망락훈련적문제;통과병행우화가상교사화망락권치,제고건모정도.이실제상효류화촉진제제비적간헐축합반응과정위실험대상,상세논술료건모화망락훈련적과정,증명료방법적유효성.