地理空间信息
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지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2009年
1期
82-84
,共3页
谢明霞%吕安民%郭建忠%陈科%曾好
謝明霞%呂安民%郭建忠%陳科%曾好
사명하%려안민%곽건충%진과%증호
模糊集%隶属函数%最模糊点%概念层次分类%统计分析%P-P概率图%GIS
模糊集%隸屬函數%最模糊點%概唸層次分類%統計分析%P-P概率圖%GIS
모호집%대속함수%최모호점%개념층차분류%통계분석%P-P개솔도%GIS
对传统的基于模糊统计分析模型的概念分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,利用统计分析方法求得分布函数;然后,利用该函数获得模糊隶属函数,通过隶属函数求各模糊集最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,实现概念层次分类处理,避免了传统方法处理的复杂性和主观性.
對傳統的基于模糊統計分析模型的概唸分類方法進行改進,首先,通過專傢繫統穫取各模糊樣本集,利用統計分析方法求得分佈函數;然後,利用該函數穫得模糊隸屬函數,通過隸屬函數求各模糊集最模糊點;最後根據最模糊點穫得各模糊集的區域劃分,實現概唸層次分類處理,避免瞭傳統方法處理的複雜性和主觀性.
대전통적기우모호통계분석모형적개념분류방법진행개진,수선,통과전가계통획취각모호양본집,이용통계분석방법구득분포함수;연후,이용해함수획득모호대속함수,통과대속함수구각모호집최모호점;최후근거최모호점획득각모호집적구역화분,실현개념층차분류처리,피면료전통방법처리적복잡성화주관성.
