计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
3期
223-225,265
,共4页
图像匹配%特征点对应%奇异值分解
圖像匹配%特徵點對應%奇異值分解
도상필배%특정점대응%기이치분해
图像匹配是计算机视觉中许多应用研究的基础.窄基线匹配技术虽然较为成熟,但是解决能力有限,不能处理较大的尺度、旋转、亮度以及仿射变化引起的宽基线图像序列的匹配.针对宽基线图像序列匹配的特点,在分析传统SVD匹配算法不足的基础上,引入具有尺度和旋转不变性的特征,改进邻近矩阵的度量方式,设计了一种新的基于奇异值分解的宽基线自动匹配算法.通过对比实验表明,该算法性能优于基于SIFT距离的匹配器和原SVD匹配算法,对于存在较大的尺度、旋转、亮度等宽基线变化的图像序列,能够自动获得更多的正确匹配点对和较高的准确性,鲁棒性强,甚至对视角和仿射变换也有一定的适应性.
圖像匹配是計算機視覺中許多應用研究的基礎.窄基線匹配技術雖然較為成熟,但是解決能力有限,不能處理較大的呎度、鏇轉、亮度以及倣射變化引起的寬基線圖像序列的匹配.針對寬基線圖像序列匹配的特點,在分析傳統SVD匹配算法不足的基礎上,引入具有呎度和鏇轉不變性的特徵,改進鄰近矩陣的度量方式,設計瞭一種新的基于奇異值分解的寬基線自動匹配算法.通過對比實驗錶明,該算法性能優于基于SIFT距離的匹配器和原SVD匹配算法,對于存在較大的呎度、鏇轉、亮度等寬基線變化的圖像序列,能夠自動穫得更多的正確匹配點對和較高的準確性,魯棒性彊,甚至對視角和倣射變換也有一定的適應性.
도상필배시계산궤시각중허다응용연구적기출.착기선필배기술수연교위성숙,단시해결능력유한,불능처리교대적척도、선전、량도이급방사변화인기적관기선도상서렬적필배.침대관기선도상서렬필배적특점,재분석전통SVD필배산법불족적기출상,인입구유척도화선전불변성적특정,개진린근구진적도량방식,설계료일충신적기우기이치분해적관기선자동필배산법.통과대비실험표명,해산법성능우우기우SIFT거리적필배기화원SVD필배산법,대우존재교대적척도、선전、량도등관기선변화적도상서렬,능구자동획득경다적정학필배점대화교고적준학성,로봉성강,심지대시각화방사변환야유일정적괄응성.
