纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2011年
11期
53-57
,共5页
离散粒子群算法%织物疵点%特征选择%支持向量机
離散粒子群算法%織物疵點%特徵選擇%支持嚮量機
리산입자군산법%직물자점%특정선택%지지향량궤
为提高识别织物疵点的准确率,提出基于离散粒子群算法(Bpso)进行织物疵点特征选择的方法.首先收集织物疵点图像并进行预处理,提取常用的纹理特征构成候选特征.然后采用BPSO对这些候选特征进行选择,得到优选特征和冗余特征.最后分别在这3类特征下训练支持向量机并进行织物疵点识别测试.结果表明,优选特征的疵点识别准确率大大高于另外2类特征,验证了这种方法是有效的.
為提高識彆織物疵點的準確率,提齣基于離散粒子群算法(Bpso)進行織物疵點特徵選擇的方法.首先收集織物疵點圖像併進行預處理,提取常用的紋理特徵構成候選特徵.然後採用BPSO對這些候選特徵進行選擇,得到優選特徵和冗餘特徵.最後分彆在這3類特徵下訓練支持嚮量機併進行織物疵點識彆測試.結果錶明,優選特徵的疵點識彆準確率大大高于另外2類特徵,驗證瞭這種方法是有效的.
위제고식별직물자점적준학솔,제출기우리산입자군산법(Bpso)진행직물자점특정선택적방법.수선수집직물자점도상병진행예처리,제취상용적문리특정구성후선특정.연후채용BPSO대저사후선특정진행선택,득도우선특정화용여특정.최후분별재저3류특정하훈련지지향량궤병진행직물자점식별측시.결과표명,우선특정적자점식별준학솔대대고우령외2류특정,험증료저충방법시유효적.
