中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2011年
12期
3709-3714
,共6页
唐宏宾%吴运新%滑广军%马昌训
唐宏賓%吳運新%滑廣軍%馬昌訓
당굉빈%오운신%활엄군%마창훈
液压油缸内泄漏%故障诊断%主成分分析%BP网络
液壓油缸內洩漏%故障診斷%主成分分析%BP網絡
액압유항내설루%고장진단%주성분분석%BP망락
针对液压油缸内泄漏故障诊断时,由于提取的时域参数过多,导致诊断速度慢、实时性差等问题,提出基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的诊断方法.该诊断方法是:首先提取压力信号的时域参数作为初始特征,然后利用PCA方法将高维初始特征空间压缩到低维最终特征空间,并将得到的最终特征输入到BP神经网络进行故障模式识别.研究结果表明:该诊断方法在满足故障检测识别率的同时提高了诊断速度,为液压油缸内泄漏的故障诊断提供了一种实用方法.
針對液壓油缸內洩漏故障診斷時,由于提取的時域參數過多,導緻診斷速度慢、實時性差等問題,提齣基于主成分分析(PCA)和BP神經網絡的診斷方法.該診斷方法是:首先提取壓力信號的時域參數作為初始特徵,然後利用PCA方法將高維初始特徵空間壓縮到低維最終特徵空間,併將得到的最終特徵輸入到BP神經網絡進行故障模式識彆.研究結果錶明:該診斷方法在滿足故障檢測識彆率的同時提高瞭診斷速度,為液壓油缸內洩漏的故障診斷提供瞭一種實用方法.
침대액압유항내설루고장진단시,유우제취적시역삼수과다,도치진단속도만、실시성차등문제,제출기우주성분분석(PCA)화BP신경망락적진단방법.해진단방법시:수선제취압력신호적시역삼수작위초시특정,연후이용PCA방법장고유초시특정공간압축도저유최종특정공간,병장득도적최종특정수입도BP신경망락진행고장모식식별.연구결과표명:해진단방법재만족고장검측식별솔적동시제고료진단속도,위액압유항내설루적고장진단제공료일충실용방법.
