计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
1期
156-158
,共3页
决策树%不完备信息系统%决策支持度
決策樹%不完備信息繫統%決策支持度
결책수%불완비신식계통%결책지지도
决策树是一种有效地进行实例分类的数据挖掘方法.在处理不完备信息系统中的缺省值数据时,现有决策树算法大多使用猜测技术.在不改变缺失值的情况下,利用极大相容块的概念定义了不完备决策表中条件属性对决策属性的决策支持度,将其作为属性选择的启发式信息.同时,提出了一种不完备信息系统中的决策树生成算法IDTBDS,该算法不仅可以快速得到规则集,而且具有较高的准确率.
決策樹是一種有效地進行實例分類的數據挖掘方法.在處理不完備信息繫統中的缺省值數據時,現有決策樹算法大多使用猜測技術.在不改變缺失值的情況下,利用極大相容塊的概唸定義瞭不完備決策錶中條件屬性對決策屬性的決策支持度,將其作為屬性選擇的啟髮式信息.同時,提齣瞭一種不完備信息繫統中的決策樹生成算法IDTBDS,該算法不僅可以快速得到規則集,而且具有較高的準確率.
결책수시일충유효지진행실례분류적수거알굴방법.재처리불완비신식계통중적결성치수거시,현유결책수산법대다사용시측기술.재불개변결실치적정황하,이용겁대상용괴적개념정의료불완비결책표중조건속성대결책속성적결책지지도,장기작위속성선택적계발식신식.동시,제출료일충불완비신식계통중적결책수생성산법IDTBDS,해산법불부가이쾌속득도규칙집,이차구유교고적준학솔.
