吉林大学学报（地球科学版）
吉林大學學報（地毬科學版）
길림대학학보（지구과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(EARTH SCIENCE EDITION)
2012年
1期
275-279,288
,共6页
韩念龙%刘闯%庄立%张巍
韓唸龍%劉闖%莊立%張巍
한념룡%류틈%장립%장외
CBERS-02B%薄云去除%小波变换%同态滤波
CBERS-02B%薄雲去除%小波變換%同態濾波
CBERS-02B%박운거제%소파변환%동태려파
卫星CCD图像的去云处理对遥感信息的增强与提取有重要的意义,尤其是在云覆盖严重的低纬度地区.为去除CBERS - 02B卫星CCD图像中薄云的影响,分别使用Mallat和à trous 2种小波变换对图像进行分解；利用同态滤波对2种小波分解图像的低频系数进行处理,衰减其低频信息；将处理后的小波低频系数与分解的高频系数进行小波重构,从而达到去云的目的.定量分析基于Mallat和à trous小波变换结合同态滤波法的去云结果表明,经à trous小波变换结合同态滤波法的去云影像所包含信息量大,细节信息丰富,去云效果较好.
衛星CCD圖像的去雲處理對遙感信息的增彊與提取有重要的意義,尤其是在雲覆蓋嚴重的低緯度地區.為去除CBERS - 02B衛星CCD圖像中薄雲的影響,分彆使用Mallat和à trous 2種小波變換對圖像進行分解；利用同態濾波對2種小波分解圖像的低頻繫數進行處理,衰減其低頻信息；將處理後的小波低頻繫數與分解的高頻繫數進行小波重構,從而達到去雲的目的.定量分析基于Mallat和à trous小波變換結閤同態濾波法的去雲結果錶明,經à trous小波變換結閤同態濾波法的去雲影像所包含信息量大,細節信息豐富,去雲效果較好.
위성CCD도상적거운처리대요감신식적증강여제취유중요적의의,우기시재운복개엄중적저위도지구.위거제CBERS - 02B위성CCD도상중박운적영향,분별사용Mallat화à trous 2충소파변환대도상진행분해；이용동태려파대2충소파분해도상적저빈계수진행처리,쇠감기저빈신식；장처리후적소파저빈계수여분해적고빈계수진행소파중구,종이체도거운적목적.정량분석기우Mallat화à trous소파변환결합동태려파법적거운결과표명,경à trous소파변환결합동태려파법적거운영상소포함신식량대,세절신식봉부,거운효과교호.
