CAJ | 학술논문

电力变压器是电力系统中的最关键的设备之一,一旦其发生故障,必然会带来巨大的经济损失.本文分析了模糊C均值、免疫算法、混沌优化算法应用于变压器故障诊断的应用现状,提出了基于灰色关联度的免疫模糊聚类算法.在算法中,将故障样本间的灰色关联度和模糊聚类目标函数作为个体亲和度的函数的参数,混沌变异采用柯西变异算子,使得较大概率的搜索广大空间成为可能,从而产生较大变异,这样不易陷入局部最优点,从而保持种群的多样性.实验结果表明,采用所提方法使变压器故障诊断的准确率达到90％以上,该算法不仅有效的克服了传统的FCM聚类算法易陷入局部最小值的缺点,又能有效的抑制免疫进化过程中产生的“退化”现象.
전력변압기시전력계통중적최관건적설비지일,일단기발생고장,필연회대래거대적경제손실.본문분석료모호C균치、면역산법、혼돈우화산법응용우변압기고장진단적응용현상,제출료기우회색관련도적면역모호취류산법.재산법중,장고장양본간적회색관련도화모호취류목표함수작위개체친화도적함수적삼수,혼돈변이채용가서변이산자,사득교대개솔적수색엄대공간성위가능,종이산생교대변이,저양불역함입국부최우점,종이보지충군적다양성.실험결과표명,채용소제방법사변압기고장진단적준학솔체도90％이상,해산법불부유효적극복료전통적FCM취류산법역함입국부최소치적결점,우능유효적억제면역진화과정중산생적“퇴화”현상.